Um blog sobre nada

Um conjunto de inutilidades que podem vir a ser úteis

Covariance and Correlation

Posted by Diego em Novembro 4, 2014


This is an example on to to calculate covariance and correlation between two datasets.
The datasets are represented by X and Y and the formulas are defined bellow.
The calculations are explained on the table and the bold value is the result of the equivalent equation on excel, used to verify the results

 

X

Y

 

(Xi – Xmean) * (Yi – Ymean)

1

5

 

145.825

2

6

 

121.975

3

7

 

100.125

4

8

 

80.275

5

9

 

62.425

6

10

 

46.575

7

11

 

32.725

8

12

 

20.875

9

13

 

11.025

10

14

 

3.175

11

15

 

-2.675

12

20

 

-0.525

13

25

 

11.625

14

33

 

44.275

15

34

 

61.425

16

35

 

80.575

17

36

 

101.725

18

37

 

124.875

19

38

 

150.025

20

39

 

177.175

   

Sum:

1373.5

   

Sum/(n-1)

72.28947368

   

Covar:

72.28947368

X

Y

   

Std Dev

 

Covar/(StdDevX * StdDevY)

0.964020897

5.91608

12.67519

Correl:

0.964020897

Mean

     

10.5

20.35

   

 

clip_image001

 

clip_image002

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